导师简介
姓名：胡俊迎
性别：男
出生年月：1993.11
导师类别：硕导
专业技术职称：讲师
最终学历：博士研究生
学位：博士
工作单位：合肥大学经济与管理学院
招生专业：会计
研究方向：统计建模、预测以及智能决策
通讯邮箱：yhhjy001@126.com
个人简介：合肥大学经济与管理学院讲师，管理学博士。主要从事新一代信息技术环境下的建模优化与实证研究工作。曾赴新加坡国立大学联合培养，在JIMO、TJS、《管理科学学报》等国内外期刊上公开发表学术论文多篇，担任 Soft Computing、Journal of Supercomputing、Energy Systems等国际期刊审稿人。
科研成果：
一、论文成果
[1]Hu Junying, Qian Xiaofei, Pei Jun, Tan Changchun, Panos M. Pardalos, Xinbao Liu. A novel quality prediction method based on feature selection considering high dimensional product quality data[J]. Journal of Industrial & Management Optimization, 2022, 18(4):2977-3000. (SCI)
[2]Hu Junying, Qian Xiaofei, Cheng Hao, Tan Changchun, Xinbao Liu. Remaining useful life prediction for aircraft engines based on phase space reconstruction and hybrid VNS-SVR model[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 41(2):3415-3428. (SCI)
[3]Hu Junying, Qian Xiaofei, Tan Changchun, Xinbao Liu. Point and interval prediction of aircraft engine maintenance cost by bootstrapped support vector regression[J]. The Journal of Supercomputing, 2023, 79(7): 7997-8025. (SCI)
[4]刘心报,胡俊迎,陆少军,朱佩雅,裴军,杨善林.新一代信息技术环境下的全生命周期质量管理[J].管理科学学报,2022,25(07):2-11.（CSSCI）
[5]Tan Changchun, Hu Junying, Wu Yuehua. Detection of Multiple Change-Points in the Scale Parameter of a Gamma Distributed Sequence Based on Reversible Jump MCMC[J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2021, 50(1):25-43. (SCI)
二、已授权专利
[1]高端装备制造过程质量在线监测方法及系统. 中国发明专利, 已授权
[2]航空发动机剩余寿命预测方法及系统. 中国发明专利, 已授权
[3]基于混合鲸鱼-变邻域搜索的生产与维修调度方法，中国发明专利，已授权
[4]基于VNS-SMA算法的主动力设备送修方法及系统. 中国发明专利, 已公开
三、主持或参加的科研项目
[1] 合肥大学，23RC35，米兰（中国）人才基金科研项目，面向生产与运营的复杂产品质量管控技术与质量评价方法研究，2023-11至2026-10，6万元，在研，主持.
[2] 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划子课题，2019YFB1705303，多要素动态协同的高端装备运维服务优化技术，国家重点研发计划项目课题，2019.01至2022.12，235万元，已结题，参加.
[3] 国家自然科学基金委员会，面上项目，72071056，面向服务型制造的复杂产品全生命周期评价方法研究，2020.01至2024.12，58万元，在研，参加.
[4]智能互联环境下虚拟企业多任务决策权协同配置问题研究（编号：AHSKQ2020D26），安徽省哲学社会科学规划青年项目，2020.12-2023.12，2万元，已结题，参加.